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软件开发与技术服务 · 南京

以工程的确定性,驾驭数据的复杂性。

莱驰斯专注大数据处理、高并发系统架构设计与人工智能算法落地——用严谨的工程方法,把海量、异构、强监管的数据,转化为高效、稳定、可审计的业务能力。

南京 · 工程纪律 · 可审计交付

为高标准、严规范的系统而生 大数据 采集 · 治理 · 特征高并发 高吞吐 · 低延迟算法 工程化落地可审计 全链路可追溯

数据工程

海量数据,治理为先

基于云原生架构,对海量、多类型数据进行采集、清洗、筛选与特征提取,满足严格的系统审计与合规要求。

  • 多源异构数据的统一接入与治理
  • 严格的血缘追踪与质量校验
  • 面向审计与合规的全链路记录
了解数据能力
pipeline / ingest.laicisi
pipeline "数据接入" { source kafka.stream("events") stage clean() | dedupe() | validate(schema) stage features(model.v12) sink lake.write(partition: "day") // 全程可追溯}

系统架构

峰值流量下,依然稳定

面向高吞吐、低延迟场景设计的分布式系统——在峰值流量下保持稳定、可观测、可扩展,灰度发布与自动化测试是默认配置,不是可选项。

  • 分布式架构设计与容量规划
  • 全链路可观测与故障演练
  • 代码评审、自动化测试、灰度发布
了解架构方法
部署形态

同一套工程标准 · 跨部署形态一致交付

核心方向

三个方向,一种纪律

我们不追逐概念与热点,把精力放在真正困难、也真正产生价值的问题上。

01
大数据处理
采集 · 清洗 · 特征提取 · 数据治理
02
高并发架构
高吞吐 · 低延迟 · 可观测 · 可扩展
03
算法落地
机器学习工程化 · 数据研判 · 持续产出

聊聊你正在面对的系统问题。

无论是数据治理、高并发改造,还是算法落地,我们都愿意从真实场景出发,给出可落地的工程方案。